purchasing database

Des services de traitement de données

Notre expérience est dans l’intégration et traitement de données vers une seule base de données à utiliser par les achats, les appros et le marketing.

J’intégrais multiples le flux de données stratégiques dans une seule base de données. Avec le recul et les ressources disponibles, le résultat était considérable.

Traitement des données Achats

Nous avons passé quatre ans dans une société informatique internationale, pour gérer la base de données achats. L’objectif de la base de données était de consolider les données de ventes prévisionnelles afin de négocier des contrats d’approvisionnement à moyen terme.

Cette expérience a aussi été utilisée pour créer le cas d’études Compuprod pour des étudiants en DSCG dans un IUT. Le cas d’études traite l’importance de la communication entre services et l’importance des ERP transversaux.

Le défi opérationnel était d’importer ces données à partir de multiples sources diverses et changeantes. Nous avons développé des systèmes pour standardiser l’importation de jusqu’à 20 sources dans une base de données centrale.

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La base de données servait à maintenir les prix d’achat à utiliser dans les commandes fournisseurs. De plus, la base de données recevait des volumes importants de données de production pour recouper avec les prévisions.

Modèles de Collecticiel

Nos systèmes servaient de base opérationnelle et de modèle pour la mise en place du module Achats de l’ERP. La base de données a servi de référentiel et de modèle d’analyse pour une transition ultérieure vers Peoplesoft ERP.

Nous sommes restés impliqués tout au long de la transition vers Peoplesoft. Nous avons poursuivi le traitement des données quotidien, l’analyse fonctionnelle du module Achats dans PeopleSoft et la création d’interfaces avec Cognos pour la gestion. Une fois les nouveaux systèmes en place, nous avons construit des tableaux de bord sur Cognos.

Analyse des exigences fonctionnelles

Nous utilisons des techniques UML pour l’analyse des exigences fonctionnelles. Nous analysons des contextes opérationnels à travers des cas d’utilisation. Nous concevons des structures de données relationnelles à l’aide de diagrammes de classes.

Nous pouvons être impliqués de différentes manières. Nous pouvons être impliqués dans la modélisation des besoins métiers initiaux avec les acteurs de l’entreprise, dans la modélisation des données, le traitement des données ou sur une base de conseil.

N’hésitez pas à nous contacter pour l’analyse de tout projet de migration de données.

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